ANWENDUNGSBEREICHE VON PROQNOSTIX

Die Kunst hinter Prognosen, Forecasts, Schätzungen, Simulationen etc.

Die Kunst des Prognostizierens liegt in der Bestimmung des am besten passenden (engl. fit) Modells, mit den am besten geeigneten Parametern, zum gegebenen Geschäftsziel. In der Künstlichen Intelligenz (KI) gibt es eine große Anzahl von Modellen, die es auf Eignung zu prüfen gilt. Weitere aufstrebende Technologien und deren Potenzialeinschätzung, wie Blockchain, IoT, Serverless Computing usw. gehören ebenfalls zum Prognoseangebot von PROQNOSTIX.

Modellierung von Vorhersagen

Alle Modelle arbeiten unterschiedlich, je nachdem, auf welche Anwendungsdomäne diese angewendet werden. Die Aufgabe des Prognostikers besteht also darin, die für ein bestimmtes Problem am besten geeigneten Modelle zu vergleichen und die Parameter der Modelle zu optimieren. Das Ziel besteht darin, unter Nutzung von Trainings- und Testdaten, das beste bzw. akkurateste Modell zur Erklärung der Daten ausfindig zu machen.

Prognosemethoden und Taxonomien

Die nächste Abbildung zeigt einen hierarchischen Überblick über häufig verwendete Prognosemethoden und die zugrunde liegende Taxonomie (siehe Abb. 1):

Industriezweige

Potenziell kann für jeden Industriezweig Wettbewerbspotenzial aus Prognosen und Voraussagen freigesetzt werden. Im folgenden konzentrieren wir uns auf drei Branchen, um die Art der Anwendung von Produkten und Dienstleistungen von PROQNOSTIX zu demonstrieren:

  1. Bankengewerbe
  2. Geodaten
  3. Marketing

Bankenindustrie

  • Prognosen für Investitionen an den Aktienmärkten
  • Vorhersage der Kreditwürdigkeit
  • Analyse des Potenzials von aufstrebenden Technologien, wie z. B. Blockchain, IoT etc.

Geodaten

  • Immobilienpreise
  • Demographie
  • Anwendung von Graph-Datenbanken, wie z. B. Neo4J etc.

Marketing

  • Suchmaschinenoptimierung
  • Analyse sozialer Medien
  • etc.

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