Proqnostix verbindet Daten, Modelle und natürlichsprachliche Interaktion in einem Finance-Workflow, der Forecasts, Szenariovergleiche und Management-Kommunikation zusammenführt.
Viele Finance-Teams verfügen über Daten und Modelle, aber nicht über einen durchgängigen Analyseprozess. Gestützt auf aktuelle Forschung zu agentischen Analyse-Workflows richtet Proqnostix den Fokus auf koordinierte Schritte von der Fragestellung bis zur Einordnung.
Proqnostix verbindet Datenzugriff, Methodenauswahl, Szenariovergleich und natürlichsprachliche Interaktion in einem strukturierten Workflow für Finance. So werden Analyseschritte nicht nur ausgeführt, sondern im fachlichen Kontext vorbereitet, eingeordnet und für Folgeentscheidungen nutzbar gemacht.
Proqnostix kombiniert moderne Forecasting-Verfahren mit einem strukturierten Analyseprozess für Finance.
Proqnostix nutzt statistische Verfahren, Machine Learning und Deep Learning dort, wo sie für Datenstruktur, Forecast-Horizont und Use Case sinnvoll sind. So entsteht keine starre Modelllogik, sondern eine Methodenauswahl entlang der konkreten Fragestellung.
Alternative Annahmen lassen sich direkt vergleichen, einordnen und für Entscheidungen weiterverwenden. Das erleichtert es, Auswirkungen auf Zielgrößen sichtbar zu machen und Szenarien im Management-Kontext zu besprechen.
Die Agentic-AI-Oberfläche unterstützt Finance-Profis dabei, Fragen zu formulieren, Treiber zu prüfen und nächste Analyseschritte im Prozess anzustoßen. Der Fokus liegt auf der Koordination von Aufgaben, nicht nur auf der Ausgabe einzelner Antworten.
Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie für Controlling, Steering und Management-Gespräche anschlussfähig sind — mit Einordnung, Szenarien, relevanten Treibern und einer verständlichen Erklärungsebene.
Von der Fragestellung bis zur Aufbereitung für Finance folgt Proqnostix einem strukturierten Analyseprozess.
Am Anfang steht eine konkrete Finance-Frage. Proqnostix verbindet relevante Datenquellen mit geschäftlichem Kontext, Zielgrößen und den Annahmen, die für die Analyse entscheidend sind.
Die Plattform setzt geeignete Methoden ein, prüft Daten im Kontext der Fragestellung und verbindet Forecasting, Szenariovergleich und Rückfragen in einem zusammenhängenden Workflow.
Resultate werden mit Treibern, Szenarien und Erklärungsebene aufbereitet, damit sie in Reports, Steering-Runden und Management-Gesprächen weiterverwendet werden können.
Proqnostix richtet sich an Rollen, die analytische Qualität, Geschwindigkeit und Einordnung gleichzeitig benötigen.
Controller können Forecasts schneller aktualisieren, Abweichungen sauber erklären und Annahmen im Prozess nachvollziehbar halten. Proqnostix reduziert manuelle Schleifen und unterstützt die iterative Analyse direkt im Workflow.
CFOs erhalten Szenarien, Treiber und Einordnungen für Entscheidungen unter Unsicherheit. Proqnostix schafft Transparenz darüber, wie Ergebnisse zustande kommen und wie sie im Finance-Kontext interpretiert werden können.
Finance-Teams arbeiten mit einer gemeinsamen analytischen Sprache: Daten, Annahmen, Szenarien und Ergebnisse bleiben im gleichen Prozess sichtbar und können teamübergreifend weiterverwendet werden.
Proqnostix übersetzt Modelllogik, Datenkontext und Analyse-Schritte in eine Arbeitsoberfläche, die Finance-Profis im Tagesgeschäft unterstützt.
Im Forecast Workspace werden Kennzahlen, Modellvarianten, Prognosehorizonte und Abweichungen in einer gemeinsamen Arbeitsansicht zusammengeführt. Nutzer sehen nicht nur Ergebnisse, sondern auch die Annahmen und Zusammenhänge dahinter.
Alternative Annahmen lassen sich direkt gegeneinander stellen. Die Oberfläche macht sichtbar, wie sich Veränderungen auf Zielgrößen auswirken und welche Spanne zwischen den Szenarien entsteht.
Über die Agentic-AI-Oberfläche können Nutzer Fragen formulieren, Analysen vertiefen und Hypothesen prüfen. Gestützt auf aktuelle Forschung zu agentischen Analyse-Workflows liegt der Fokus auf koordinierten Schritten statt auf isolierten Antworten.
Proqnostix ergänzt Ergebnisse um eine verständliche Erklärungsebene für Reports, Steering-Runden und Management-Gespräche. So lassen sich analytische Resultate fachlich einordnen und klar kommunizieren.
Im Unterschied zu klassischen Reporting- oder Copilot-Ansätzen liegt der Fokus von Proqnostix auf einem zusammenhängenden Analyseprozess für Forecasting, Szenarioplanung und finance-gerechte Kommunikation.
Proqnostix setzt Agentic AI dort ein, wo Analyse-Schritte strukturiert, Rückfragen geführt und nächste Aufgaben im Prozess vorbereitet werden.
Im Mittelpunkt steht die Abfolge aus Kontext, Modellanwendung, Vergleich, Einordnung und Kommunikation — nicht nur die Ausgabe eines einzelnen Ergebnisses.
Statistische Verfahren, Machine Learning und Deep Learning werden entlang von Fragestellung, Datenstruktur und Zeithorizont eingesetzt.
Annahmen, Eingriffe und Ergebnisse sollen für Finance-Teams sichtbar bleiben, damit Analyse und Verantwortung im gleichen Prozess zusammenlaufen.
Erkenntnisse werden so aufbereitet, dass sie in Reports, CFO-Dialogen und Entscheidungsrunden weiterverwendet werden können.
In einer Demo zeigen wir Ihnen, wie Daten, Modelle und Agentic AI in Proqnostix zusammenspielen — von der Fragestellung über den Szenariovergleich bis zur Aufbereitung für Management und Steering.
Demo anfragenAusgewählte Forschungsarbeiten, auf die sich die inhaltliche Einordnung dieser Website stützt.